Eén gesprek is geen gesprek met iemand als Igor Wortel van Phalanxes. Deze ondernemer die opereert op het kruispunt van finance en technologie stond open voor een vervolggesprek na ons vorige contact.

“Het merk AXE gebruikt AI als verkoopargument. Sterker nog, ze hebben een lijn producten uitgebracht dat de naam AXE A.I. draagt. Nu zie ik dat minder van invloed zijn op commodity producten als een pen, maar het geeft wel iets aan. Dit merk heeft dus gekeken of slimme technologie hen toegevoegde waarde kan leveren. Op basis van 42 terabytes aan data, 6.000 ingrediënten en 3,5 miljoen mogelijke combinaties is deze geur ontwikkeld.

Elke organisatie wordt beter door AI, al zijn het kleine onderdelen. Bijvoorbeeld door met de technologie minder uitval te creëren.
Of om tijd te besparen en daardoor is er tijd over om andere dingen te doen of kan je goedkoper leveren. Je hebt uiteindelijk minder mensen nodig om zaken gedaan te krijgen. En dat is helemaal niet erg, want straks zijn er minder mensen aanwezig in het arbeidsproces. Over 8 jaar is 55% van de mensen met pensioen. Vroeger had je de bekende piramidevorm bij economie en dat is nu een soort paddenstoel aan het worden. Er moet dus ook echt wel wat gebeuren, anders gaat het fout.”

Maar AI is niet de oplossing voor alles geeft Igor Wortel aan:

“De mensen die echt het verschil gaan maken in de toekomst, zijn de mensen die weten wanneer je AI juist níét moet toepassen. AI ondersteunt tegenwoordig ook complexe cognitieve en creatieve werkzaamheden steeds beter, maar menselijk inzicht, ervaring en besluitvorming blijven onmisbaar. Een tool als ChatGPT begrijpt de wereld namelijk niet zoals mensen dat doen. Het voorspelt op basis van enorme hoeveelheden data welk antwoord statistisch het meest waarschijnlijk is. Daardoor zijn de resultaten vaak indrukwekkend goed, maar niet onfeilbaar. Juist daarom blijft menselijke controle essentieel.”

Besluitvormers geven in een onderzoek van Google Cloud aan dat Generatieve AI de klantervaring gaat beïnvloeden. Wij zijn benieuwd op welke wijze dit zal gebeuren en vroegen dat aan Igor.

“Ja natuurlijk gaat ie dat beïnvloeden. Ik voorspel dat binnen 5 à 6 jaar 90% van alle content online gegenereerd is, en 90% van de mensen niets meer begrijpt van wat er gebeurt in de wereld.
Ik leer mensen transitiemodellen en dat complexiteit niet per se ook moeilijk hoeft te zijn. Een computer heeft geen creatief inzicht. Het kan 100.000 plaatjes bekijken en daar een mengelmoes van maken, maar het kan niets zelf creëren.

Als je veertig jaar in een branche werkt heb je enorm veel ervaring opgebouwd. Een computer heeft die leercurve vrijwel niet nodig en kan je ondersteunen bij het dagelijkse werk maar ook adviezen geven waarop jij je besluitvorming kan vormgeven. 

Beetje hak op de tak hoor, maar als vroeger mijn vrouw op Zalando zal te kijken, kreeg ik een damesschoen in mijn inbox. Tegenwoordig krijg ik specifiek wat op mij is afgestemd en mijn vrouw ook voor haar. Ontwikkelingen op het gebied van generatieve AI gaan snel.”

Wij zijn nieuwsgierig naar Igor zijn mening over welke werkzaamheden snel veelvuldig ondersteund zullen worden door AI.

“Dat is bijvoorbeeld alles rondom teksten, analyses en softwareontwikkeling. Ook zullen chatbots en AI-assistenten steeds intelligenter worden. Overal waar veel standaardcommunicatie plaatsvindt, kan AI ondersteunen. Steeds vaker wordt AI bovendien gekoppeld aan de eigen bedrijfsdata en applicaties van organisaties, waardoor antwoorden niet alleen slimmer, maar ook relevanter worden.

Ook jij die mij nu interviewt moet zo snel mogelijk leren hoe je AI effectief aanstuurt. Goede prompts blijven belangrijk, al zie je inmiddels ook steeds vaker AI die helpt bij het schrijven en verbeteren van prompts.

De grootste uitdaging ligt tegenwoordig niet meer in de hoeveelheid beschikbare informatie op internet, maar in de kwaliteit van de data waarmee AI werkt. ‘Garbage in, garbage out’ blijft onverminderd van toepassing. Als de brondata onjuist, verouderd of onvolledig is, zal ook de uitkomst minder betrouwbaar zijn.

Maar ik blijf hangen in het pure wiskunde stuk zoals code schrijven. Dat kan je beter niet doen voor een nucleaire reactor via AI. Dan hoop ik dat deze ergens in Australië staat.
Om het wat kleiner te maken, probeer als manager, CEO, ondernemer te begrijpen wat er gebeurt en hoe het je organisatie kan ondersteunen op een positieve manier.

Wat we nu al zien gebeuren, is een netwerk van AI Agents die ieder een eigen specialisme hebben en onderling samenwerken. De één zoekt het internet af, een ander analyseert de informatie, weer een ander schrijft de content of stelt een rapport samen. Zo kan een marktanalyse van bijvoorbeeld de petrochemische industrie tegenwoordig in enkele minuten worden gemaakt, terwijl een adviesbureau daar voorheen weken mee bezig was. Daarna hoef je de uitkomst alleen nog in te lezen, te finetunen en waar nodig aan te vullen. Die ontwikkeling is nu echt gaande.”